Технологии, которые решают задачу, а не осваивают бюджет
Двенадцать лет строим цифровые системы для промышленности, торговли и медиа. Внедряем ИИ там, где он окупается, и честно говорим, когда он не нужен.
- 12
- лет практики
- 200+
- проектов
- 34
- страны мира
В чём мы эксперты
Проектируем системы под процессы, данные и инфраструктуру компании — от ИИ-ассистентов до ERP и цифровых двойников.
Здесь показано, что получает бизнес. Компетенции и форматы работы собраны в разделе услуг.
Как подключаемся к работе
Можем провести аудит, спроектировать решение, собрать команду разработки или принять готовую систему на поддержку.
Как решения работают на практике
Агентная ИИ-платформа полного цикла PR
Компания хочет упоминаний в прессе, но не хочет содержать PR-отдел. Платформа круглосуточно следит за инфополем, находит момент, когда компании есть что сказать, подбирает журналистов по их личной специализации, пишет каждому персональное письмо и доводит переписку до ответа. Пользователь при этом просто разговаривает с агентом в чате — а под разговором работают скоринг новостей, граф журналистов, генерация питчей и почтовая доставка.
Цифровая трансформация строительной компании
Единая операционная платформа для строительной компании: один объект недвижимости проходит инвестиционную оценку, проектирование, стройку, продажу или аренду и дальнейшую эксплуатацию, не превращаясь на каждом этапе в новую несвязанную запись. Четырнадцать подразделений получили разные рабочие места, но не разные базы данных — в центре осталась карточка объекта и его история от замысла до обслуживания.
RAG-платформа проверки продуктового контента для Johnson & Johnson
Внутренняя платформа Johnson & Johnson, которая не даёт маркетинговому материалу уйти в публикацию с утверждением, не подтверждённым составом продукта или клиническими данными. Маркетолог пишет пост или описание, система разбирает текст на проверяемые утверждения и показывает, чем подкреплено каждое: цитатой из какого документа, какой версии и для какого рынка. Медиабиблиотека, продуктовый граф, генерация, фактчекинг, согласование и публикация здесь не четыре разные системы, а один контур.
ИИ полезен, когда у него есть конкретная задача.
Сам по себе ИИ ничего не меняет. Эффект появляется, когда модель встроена в процесс, получает проверенные данные и работает в понятных границах.
Если задачу проще решить правилами, интеграцией или хорошим интерфейсом, так и скажем. Если нужен ИИ, заранее определим, как измерить качество, стоимость и пользу после запуска.
Знаем процессы
вашей отрасли.
Расскажите, что хотите изменить
За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг, даже если вам нужен другой подрядчик.
- 01 Опишите задачу своими словами
- 02 Уточним цель и ограничения
- 03 Предложим решение и следующий шаг