R&D и проверка гипотез
За несколько недель проверяем, можно ли решить задачу выбранным подходом и сколько будет стоить продуктовая версия. Результат — прототип на ваших данных и аргументированный вывод.
- Стоимость
- от 500 000 ₽
- Срок
- обсуждаем
- Первый шаг
- консультация
Когда эта услуга нужна
Задача новая, и аналогов на рынке не видно
Разброс оценок подрядчиков — в разы, и непонятно, кому верить
Технология выглядит подходящей, но никто не проверял её на ваших данных
Нужно защитить бюджет цифрами, а не презентацией
Что входит в работу
Формулировка гипотезы
Что проверяем и по какому критерию признаём результат успешным или отрицательным.
Обзор подходов
Что уже придумано, что доступно готовым, где придётся делать своё.
Прототип
Минимальная работающая версия на ваших данных, а не на демонстрационном наборе.
Заключение
Что получилось, чего достичь не удалось, во что обойдётся продуктовая версия.
Результат работы
- Ответ «да» или «нет» за недели, а не за полгода
- Прототип, который можно показать и потрогать
- Оценка полноценного проекта, основанная на опыте, а не на догадке
Проекты по теме
AI-NDR — проактивная система обнаружения и блокирования кибератак
Платформа в реальном времени наблюдает за поведением сети, сервисов, пользователей, workloads и AI-приложений. Она ищет не только известные индикаторы компрометации, но и новые цепочки действий, под которые ещё не написана сигнатура. При достаточной уверенности и в пределах согласованной политики она обрывает атаку сама: закрывает сессию, отзывает токен, изолирует контейнер, ограничивает инструмент LLM-агента.
Резервная навигационная система морского судна без GPS
Бортовая система резервной навигации. Пока спутниковый сигнал доступен, она уточняет по нему положение и калибрует модель судна; при потере GPS продолжает вести судно по маршруту на данных собственных датчиков. Экипаж видит не только расчётную точку, но и растущую область неопределённости вокруг неё. Возврат спутникового сигнала обрабатывается как отдельный сценарий — без мгновенного скачка позиции.
GPU-ускорение рекомендательной системы магазина электроники
Проприетарный рекомендательный движок крупного магазина электроники считал персональные оценки для сотен тысяч покупателей и тысяч товарных позиций — полный пересчёт матрицы занимал на CPU несколько минут. Мы перенесли вычислительное ядро на CUDA и получили несколько секунд, ускорение в десятки раз. Алгоритм заказчика при этом остался прежним: изменилась архитектура исполнения, а не логика выдачи.
Расскажите, что хотите изменить
За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг, даже если вам нужен другой подрядчик.
- 01 Опишите задачу своими словами
- 02 Уточним цель и ограничения
- 03 Предложим решение и следующий шаг