К содержанию
Решение

Интеллектуальная обработка данных

Платформа получает данные из учёта, склада, сайта, почты и внешних площадок, приводит их к общей структуре и находит расхождения. Человеку остаются только спорные случаи.

Стоимость
от 750 000 ₽
Срок
обсуждаем
Первый шаг
консультация
Контекст

Когда решение пригодится

01

Одни и те же справочники живут в трёх системах в трёх версиях

02

Отчёт собирается руками в Excel, и цифры каждый раз разные

03

Первичка вводится вручную, и на это уходят человеко-дни

04

Расхождения находятся только при сверке в конце месяца

Состав

Что входит в решение

01

Подключение источников

1С, CRM, склад, сайт, маркетплейсы, почта, ЭДО, сканы, внешние API.

02

Разбор и распознавание

Реквизиты, позиции, суммы, НДС — с проверкой арифметики и извлечением данных из документов.

03

Чистка и дедупликация

Приведение справочников к одному виду, склейка дублей, нормализация единиц и наименований.

04

Правила качества

Проверки на входе и сверка с заказом, договором и остатками. Расхождения — отдельной очередью.

05

Выдача результата

Проведение в учётную систему, витрина для BI, выгрузка по API — с сохранением исходника.

Результат

Что изменится после запуска

  • Один источник правды вместо десяти выгрузок
  • Расхождения видны в день появления, а не в конце месяца
  • Ввод первички без операторов
  • Отчётность, которой можно верить
Портфолио

Проекты по теме

Всё портфолио
AI-NDR — проактивная система обнаружения и блокирования кибератак
Работа Клиент под NDA

AI-NDR — проактивная система обнаружения и блокирования кибератак

Платформа в реальном времени наблюдает за поведением сети, сервисов, пользователей, workloads и AI-приложений. Она ищет не только известные индикаторы компрометации, но и новые цепочки действий, под которые ещё не написана сигнатура. При достаточной уверенности и в пределах согласованной политики она обрывает атаку сама: закрывает сессию, отзывает токен, изолирует контейнер, ограничивает инструмент LLM-агента.

Интеллектуальная обработка данных
GoPythonPyTorchKafka
John Snow Labs — анализ снимков лёгких для выявления заболеваний
Работа John Snow Labs

John Snow Labs — анализ снимков лёгких для выявления заболеваний

Полный цикл машинного обучения для анализа снимков лёгких: от получения исследований из клиник до воспроизводимого обучения, проверки на независимых источниках и серверной выдачи результата. Модель не ставит диагноз — она выделяет снимки с вероятными патологическими признаками, чтобы специалист раньше добрался до тех исследований, которые важнее.

Интеллектуальная обработка данных
PythonComputer Vision
Состав — сервис разбора косметических составов и подбора средств
Работа True Stories

Состав — сервис разбора косметических составов и подбора средств

Сервис отвечает на вопрос «подойдёт ли мне вот это средство» — не по отзывам и не по обещаниям на упаковке, а по составу. Человек сканирует штрихкод или фотографирует состав, сервис распознаёт компоненты и показывает, что каждый делает, в какой концентрации работает, как влияет на его проблемы кожи и не конфликтует ли с тем, чем он уже пользуется. Под тремя простыми сценариями лежат два тяжёлых слоя: каталог средств, который собирают парсеры, и справочник компонентов, который ведёт химик-технолог по научным публикациям.

Интеллектуальная обработка данныхБаза знаний с умным поиском
PHPLaravelVueMagento
Первый разговор — бесплатно

Расскажите, что хотите изменить

За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг, даже если вам нужен другой подрядчик.

Что будет на встрече
  1. 01 Опишите задачу своими словами
  2. 02 Уточним цель и ограничения
  3. 03 Предложим решение и следующий шаг
длительность 45–60 мин