Металлургия
Незапланированная остановка линии обходится дороже регламентного ремонта, а объём телеметрии превышает возможности ручного анализа. Используем эти данные для прогноза отказов, контроля качества и планирования обслуживания.
С чем к нам приходят из отрасли
Предиктивное обслуживание
Модель по телеметрии предсказывает отказ до того, как он остановит линию.
Контроль качества
Машинное зрение и анализ параметров плавки для раннего выявления брака.
Планирование ремонтов
Связь прогноза с системой планирования: ремонт становится плановым.
Цифровой двойник участка
Проверка изменений конфигурации без остановки производства.
Что обычно внедряем
Прогнозирование спроса, сроков и отказов
Спрос, отказы оборудования, сроки, риски — на ваших данных.
Цифровой двойник предприятия
Модель производства, на которой можно проверять решения до внедрения.
BI и сквозная аналитика
Одна версия правды вместо десяти отчётов из разных систем.
Проекты в отрасли
MES-контур автоматизации сталепроизводства
Цифровизация сталепроизводства ArcelorMittal: сбор данных прямо с оборудования, MES-контур поверх цеха и связка с ERP и лабораторией. Ключевая идея — сквозной идентификатор плавки, к которому привязано всё: партии сырья, показания датчиков, лабораторные пробы, действия операторов, простои и выпуск. От готовой продукции можно пройти назад до конкретного материала и режима на каждом этапе.
ML-система прогнозирования спроса на сталь
Система прогнозирования спроса на категории стальной продукции для ArcelorMittal. Модель соединяла собственную историю компании, макро- и микроэкономику отдельных стран, показатели отраслей-потребителей и публичную отчётность крупнейших покупателей — вплоть до того, как руководители этих покупателей говорят о своих планах. Для каждой пары «страна — категория продукции» выдавался прогноз на целевой период и объяснение, какие факторы его изменили.
ArcelorMittal Rail Recognition — автоматизация динамического взвешивания вагонов
Промышленный контур железнодорожной весовой ArcelorMittal: вагонные весы, обычные и инфракрасные камеры, распознавание номера вагона, проверка данных и ERP связаны в один событийный конвейер. Состав проходит измерительную зону на малой скорости, без обязательной полной остановки, а система сама принимает показание весов, читает маркировку, сверяет связность данных и передаёт учётную операцию. Сложность здесь не в OCR: номер и масса приходят из двух независимых физических потоков, и главная работа — не перепутать их между соседними вагонами.
Расскажите, что хотите изменить
За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг, даже если вам нужен другой подрядчик.
- 01 Опишите задачу своими словами
- 02 Уточним цель и ограничения
- 03 Предложим решение и следующий шаг