Разработка ИИ-агентов
Собираем ИИ-агентов для конкретной работы: они отвечают клиентам, разбирают документы и ищут по базе знаний. Заранее определяем границы их полномочий, ведём журнал действий и передаём человеку спорные случаи.
- Стоимость
- от 600 000 ₽
- Срок
- обсуждаем
- Первый шаг
- консультация
Когда эта услуга нужна
Люди тратят день на переписку, которая повторяется из раза в раз
Знания компании живут в головах двух человек и в папке на общем диске
Демо на десяти документах впечатлило, а на десяти тысячах развалилось
Что входит в работу
Выбор модели и архитектуры
Облако или свой контур, какая модель, где RAG, где дообучение, а где хватит обычного кода.
Работа с базой знаний
Готовим документы: чистка, разбиение, метаданные, индекс. Качество ответа определяется здесь, а не в промпте.
Границы и передача человеку
Агент обязан признавать, что не знает ответа, и уметь передать диалог живому сотруднику.
Наблюдаемость
Логи диалогов, оценка качества ответов, стоимость запроса. Иначе через месяц никто не знает, работает ли это.
Результат работы
- Агент, который выдерживает рабочую нагрузку
- Измеримая доля обращений, закрытых без человека
- Прозрачная стоимость эксплуатации
Проекты по теме
Агентная ИИ-платформа полного цикла PR
Агентная ИИ-платформа ведёт полный цикл PR для компаний, которые хотят упоминаний в прессе, но не хотят содержать PR-отдел. Она круглосуточно следит за инфополем, находит момент, когда компании есть что сказать, подбирает журналистов по их личной специализации, пишет каждому персональное письмо и доводит переписку до ответа. Пользователь при этом просто разговаривает с агентом в чате, а под разговором работают скоринг новостей, граф журналистов, генерация питчей и почтовая доставка.
RAG-платформа проверки продуктового контента для Johnson & Johnson
Внутренняя платформа Johnson & Johnson, которая не даёт маркетинговому материалу уйти в публикацию с утверждением, не подтверждённым составом продукта или клиническими данными. Маркетолог пишет пост или описание, система разбирает текст на проверяемые утверждения и показывает, чем подкреплено каждое: цитатой из какого документа, какой версии и для какого рынка. Медиабиблиотека, продуктовый граф, генерация, фактчекинг, согласование и публикация собраны в одной системе.
ИИ-коллектор — голосовой агент для работы с задолженностью
Голосовой ИИ-агент для работы с задолженностью: ведёт разговоры с клиентами, у которых возник долг. Он принимает входящие звонки и совершает исходящие, понимает естественную речь, берёт разрешённый контекст из банковских систем и ведёт диалог от приветствия до зафиксированного результата. Главное архитектурное решение — разделить речь и полномочия: модель свободно формулирует, но не имеет права ни рассчитать условие, ни озвучить предложение, которого не подтвердил отдельный сервис принятия решений.
Расскажите, что хотите изменить
За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг.
- 01 Опишите задачу своими словами
- 02 Уточним цель и ограничения
- 03 Предложим решение и следующий шаг