К содержанию
Компетенция

Данные и аналитика

Собираем данные из систем и датчиков в одно место и превращаем их в решения: что закупить, когда чинить, где теряются деньги. Модель — только там, где обычной аналитики не хватает.

Стоимость
от 700 000 ₽
Срок
обсуждаем
Первый шаг
консультация
Контекст

Когда эта услуга нужна

01

Данные есть, но решения принимаются на ощущениях

02

Отчёты собираются руками, и каждый отдел приносит свою версию цифр

03

Нужно предсказывать спрос, отказы или сроки, а не описывать прошлое

Состав

Что входит в работу

01

Сбор и хранилище

Потоки из учётных систем, датчиков и внешних источников в единое хранилище с историей.

02

Модели

От регрессии до нейросетей — выбираем по задаче, а не по моде. Всегда с честной оценкой качества.

03

Витрины и дашборды

Одна версия правды, доступная руководителю без запроса в ИТ.

04

Эксплуатация моделей

Переобучение, мониторинг дрейфа, алерты. Модель — это процесс, а не файл.

Результат

Результат работы

  • Прогноз, который используют при планировании
  • Отчётность, которая собирается сама
  • Понимание, где именно теряются деньги
Портфолио

Проекты по теме

Всё портфолио
Агентная ИИ-платформа полного цикла PR
Кейс PRTech-компания

Агентная ИИ-платформа полного цикла PR

Компания хочет упоминаний в прессе, но не хочет содержать PR-отдел. Платформа круглосуточно следит за инфополем, находит момент, когда компании есть что сказать, подбирает журналистов по их личной специализации, пишет каждому персональное письмо и доводит переписку до ответа. Пользователь при этом просто разговаривает с агентом в чате — а под разговором работают скоринг новостей, граф журналистов, генерация питчей и почтовая доставка.

ИИ-сотрудникиБаза знаний с умным поиском
GoReactTypeScriptPostgreSQL
RAG-платформа проверки продуктового контента для Johnson & Johnson
Кейс Johnson & Johnson

RAG-платформа проверки продуктового контента для Johnson & Johnson

Внутренняя платформа Johnson & Johnson, которая не даёт маркетинговому материалу уйти в публикацию с утверждением, не подтверждённым составом продукта или клиническими данными. Маркетолог пишет пост или описание, система разбирает текст на проверяемые утверждения и показывает, чем подкреплено каждое: цитатой из какого документа, какой версии и для какого рынка. Медиабиблиотека, продуктовый граф, генерация, фактчекинг, согласование и публикация здесь не четыре разные системы, а один контур.

База знаний с умным поискомDAMS — управление цифровыми активами
PythonFastAPIReactTypeScript
Управление энергопитанием и сервисом для Schneider Electric
Кейс Schneider Electric

Управление энергопитанием и сервисом для Schneider Electric

Энергетика объекта и обслуживание оборудования обычно живут в разных системах: потребление в одной, тревоги в другой, схемы в файлах, ремонты в таблицах. Мы собрали их в один замкнутый цикл, где отклонение в сети превращается в наряд инженеру, а результат выезда возвращается в модель сети.

Цифровой двойник предприятияBI и сквозная аналитика
PythonFastAPIReactTypeScript
Первый разговор — бесплатно

Расскажите, что хотите изменить

За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг, даже если вам нужен другой подрядчик.

Что будет на встрече
  1. 01 Опишите задачу своими словами
  2. 02 Уточним цель и ограничения
  3. 03 Предложим решение и следующий шаг
длительность 45–60 мин