К содержанию
Компетенция

MLOps, LLMOps, DevOps

Разворачиваем модели в промышленном контуре: настраиваем воспроизводимые сборки, версии, мониторинг качества и безопасный откат. Без этого пилот нельзя надёжно передать в эксплуатацию.

Стоимость
от 400 000 ₽
Срок
обсуждаем
Первый шаг
консультация
Контекст

Когда эта услуга нужна

01

Модель работает у исследователя и не работает нигде больше

02

Нет истории версий: непонятно, какая модель дала какой результат

03

Требования безопасности не позволяют отдавать данные в облако

Состав

Что входит в работу

01

Контур и развёртывание

Docker, Kubernetes, свои серверы или облако — по требованиям к данным и нагрузке.

02

Конвейеры

Данные → обучение → проверка → выкатка. Воспроизводимо и без ручных шагов.

03

Мониторинг

Качество ответов, задержки, стоимость, дрейф данных. С алертами, а не с ежемесячным отчётом.

04

Безопасность

Разграничение доступа, аудит, работа в закрытом контуре без выхода наружу.

Результат

Результат работы

  • Модели, которые выкатываются за часы, а не за недели
  • Прозрачная стоимость и предсказуемая нагрузка
  • Возможность откатиться, когда что-то пошло не так
Портфолио

Проекты по теме

Всё портфолио
Агентная ИИ-платформа полного цикла PR
Кейс PRTech-компания

Агентная ИИ-платформа полного цикла PR

Компания хочет упоминаний в прессе, но не хочет содержать PR-отдел. Платформа круглосуточно следит за инфополем, находит момент, когда компании есть что сказать, подбирает журналистов по их личной специализации, пишет каждому персональное письмо и доводит переписку до ответа. Пользователь при этом просто разговаривает с агентом в чате — а под разговором работают скоринг новостей, граф журналистов, генерация питчей и почтовая доставка.

ИИ-сотрудникиБаза знаний с умным поиском
GoReactTypeScriptPostgreSQL
ИИ-коллектор — голосовой агент для работы с задолженностью
Работа Финтех-компания

ИИ-коллектор — голосовой агент для работы с задолженностью

Голосовой агент для разговоров с клиентами, у которых возникла задолженность. Он принимает входящие звонки и сам выполняет исходящие, понимает естественную речь, берёт разрешённый контекст из банковских систем и ведёт диалог от приветствия до зафиксированного результата. Главное архитектурное решение — разделить речь и полномочия: модель свободно формулирует, но не имеет права ни рассчитать условие, ни озвучить предложение, которого не подтвердил отдельный policy engine.

ИИ-сотрудники
RAGNLP
AI-NDR — проактивная система обнаружения и блокирования кибератак
Работа Клиент под NDA

AI-NDR — проактивная система обнаружения и блокирования кибератак

Платформа в реальном времени наблюдает за поведением сети, сервисов, пользователей, workloads и AI-приложений. Она ищет не только известные индикаторы компрометации, но и новые цепочки действий, под которые ещё не написана сигнатура. При достаточной уверенности и в пределах согласованной политики она обрывает атаку сама: закрывает сессию, отзывает токен, изолирует контейнер, ограничивает инструмент LLM-агента.

Интеллектуальная обработка данных
GoPythonPyTorchKafka
Первый разговор — бесплатно

Расскажите, что хотите изменить

За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг, даже если вам нужен другой подрядчик.

Что будет на встрече
  1. 01 Опишите задачу своими словами
  2. 02 Уточним цель и ограничения
  3. 03 Предложим решение и следующий шаг
длительность 45–60 мин