К содержанию
Работа

Комплексная система управления гидроэлектростанцией

Единая система эксплуатации гидроэлектростанции в Испании, которая объединяет ТОиР, аналитику, складской учёт, контроль доступа и управление задачами. По охвату это ERP, но функциональное ядро ближе к EAM/ТОиР: в центре находятся оборудование станции, его фактическое состояние, история эксплуатации и работы, необходимые для поддержания каждого объекта. Отклонение датчика здесь ведёт к диагностической рекомендации, рабочему заданию, резерву запчастей и допуску конкретного специалиста в конкретное помещение.

Главный экран проекта Нажмите, чтобы рассмотреть
Комплексная система управления гидроэлектростанцией 01 / 03
Комплексная система управления гидроэлектростанцией — Главный экран проекта
Клиент
Клиент под NDA
Индустрия
Энергетика
Срок
11 месяцев
Команда
9 человек

Задача

До внедрения данные о состоянии станции были распределены между системами мониторинга, журналами обслуживания, складским учётом и службой безопасности. Руководству было трудно получить общую картину, а ремонтные службы работали преимущественно по регламенту или уже после появления неисправности.

Разрыв здесь дорогой. Отказ гидроагрегата или трансформатора оборачивается ремонтом и простоем генерации, поэтому решение об обслуживании нужно принимать заранее. Чтобы обслуживать по состоянию, а не по календарю, нужно связать технический сигнал с конкретной единицей оборудования и довести его до управленческого действия: предупредить о риске отказа, определить приоритет обслуживания, назначить подходящего специалиста, проверить наличие запчастей, выдать допуск в технологическую зону и проконтролировать выполнение задачи.

Решение

Физический объект как единица учёта. Гидроагрегат, генератор, трансформатор, насос, затвор или другой технологический узел получал место в иерархии станции, технические характеристики и связанные датчики. К нему же относились нормативы обслуживания, история ремонтов и замен, обнаруженные дефекты и использованные материалы. Всё, что происходило дальше, привязывалось к этому объекту: сигнал, задание, списание детали, проход по карте.

Сбор и нормализация событий. Система принимала показания и эксплуатационные события: температуру, вибрацию, давление, наработку, число циклов, аварийные сигналы и отклонения от нормального режима. Эти данные сопоставлялись с историей ремонтов, сроками службы компонентов и результатами предыдущих осмотров.

Прогноз и приоритет обслуживания. Для каждого узла рассчитывались состояние и риск отказа: устойчивые тренды, аномалии, причины предупреждения, рекомендуемый горизонт проверки или замены. Приоритет обслуживания учитывал вероятность неисправности, критичность оборудования, влияние на работу станции, длительность ремонта и доступность необходимых комплектующих. Узел с высоким риском, но с недельным сроком поставки детали и узел с меньшим риском, но останавливающий генерацию, — это разные приоритеты, и система показывала разницу.

Инженер остаётся в контуре. Прогноз не заменял решение специалиста. Инженер мог подтвердить рекомендацию, изменить срок, указать причину и сохранить результат диагностики. Обратная связь после осмотра и ремонта уточняла правила и модели: система училась на том, что нашли, вскрыв оборудование.

Рабочие задания и очередь диспетчера. Плановые задания создавались по регламенту, наработке или календарю; внеплановые — по сигналу оборудования, результату диагностики или зарегистрированному дефекту. В задании фиксировались объект, приоритет, требуемая квалификация, ответственный, срок, перечень операций и необходимые материалы. Диспетчер видел общую очередь и распределял её с учётом доступности сотрудников и технологических ограничений. Исполнитель получал чек-лист, отмечал этапы, прикладывал результаты осмотра и фиксировал фактически использованные запчасти. Система поддерживала эскалацию просроченных и критичных задач, повторные проверки, согласование переноса и контроль обязательных операций.

Склад как условие выполнимости ремонта. Складской модуль вёл остатки, партии, места хранения, перемещения, резервирование под ремонт и списание по факту работы. Для оборудования определялись совместимые комплектующие, нормативный запас и минимально допустимый остаток. При планировании обслуживания система проверяла наличие деталей: если запаса не хватало, потребность попадала в план пополнения, а диспетчер заранее видел риск срыва ремонта. Так закупка привязывалась к фактическому состоянию оборудования и будущему графику работ.

Физический доступ, связанный с работой. На дверях и проходах стояли считыватели и датчики, сотрудникам выдавались персональные карты. В профиле задавались роль, подразделение, уровень допуска и разрешённые зоны; правила учитывали рабочую смену, время доступа, временное поручение и ограничения конкретного технологического помещения. События входа и отказа сохранялись в журнале безопасности, карту можно было оперативно заблокировать, а временный допуск — выдать на период выполнения конкретной работы. Связь СКУД с заданиями ТОиР позволяла проверить, что к оборудованию подходит назначенный специалист с нужным допуском.

Дашборды, которые раскрываются до исходного события. Руководящий дашборд показывал доступность оборудования, аварийные события, простои и текущие риски. На нём же были план и факт обслуживания, просроченные задания, загрузка ремонтных служб и критичные складские позиции. Отдельные рабочие представления были у технической службы, диспетчеров, склада и безопасности. Любой агрегированный показатель раскрывался до конкретного узла, сигнала датчика, ремонтного задания или события доступа, а история изменений сохранялась для разбора инцидентов.

Результат

Четыре несвязанных источника правды сошлись в одной системе. Руководство видит общую картину и может дойти от цифры на дашборде до конкретного датчика или наряда. Технические службы перешли от ремонта по факту поломки или по календарю к обслуживанию по состоянию: решение о вмешательстве принимается по тренду и риску.

Задания, допуски сотрудников и движение запчастей стали частью одной прослеживаемой истории оборудования. У каждого узла теперь видно, что с ним происходило, кто это делал, какие детали ушли и почему работа была назначена на этот срок. Эта же история возвращается в прогноз и делает следующую рекомендацию точнее.

5 подсистем ТОиР, аналитика, СКУД, склад и управление задачами в одной системе
6 ролей руководство, диспетчеры, инженеры, склад, безопасность, исполнители
11 месяцев длительность проекта
9 человек команда
Ещё

Похожие проекты

Всё портфолио
Birdsy — камера наблюдения за птицами: мобильное приложение, распознавание видов и отпугивание птиц на ЛЭП
Работа Birdsy

Birdsy — камера наблюдения за птицами: мобильное приложение, распознавание видов и отпугивание птиц на ЛЭП

Birdsy — камера наблюдения за птицами и дикой природой у себя во дворе. Она ставится у кормушки, гнездовья или поилки и круглосуточно передаёт поток в облако. Там алгоритм находит движение, вырезает эпизод, определяет, кто пришёл, и складывает ролик в коллекцию пользователя с подписью вида. Мы делали мобильное приложение, распознавание в кадре и промышленное применение той же технологии: отпугивание птиц от линий электропередачи.

Кастомная система
Computer Vision
GIS-система проектирования и оптимизации ветропарков
Работа Клиент под NDA

GIS-система проектирования и оптимизации ветропарков

Веб-система предварительного проектирования ветропарков: карта, ветровые слои, каталог турбин и оптимизатор размещения в одном окне. Она решает задачу в обе стороны: расставляет генераторы наилучшим образом внутри выбранного участка и, наоборот, ищет территорию под заданную конфигурацию парка. Расчёт учитывает ветровой потенциал точки и то, как турбины отнимают ветер друг у друга.

Кастомная система
Первый разговор — бесплатно

Расскажите, что хотите изменить

За одну встречу уточним задачу и предложим следующий шаг.

Что будет на встрече
  1. 01 Опишите задачу своими словами
  2. 02 Уточним цель и ограничения
  3. 03 Предложим решение и следующий шаг
длительность 45–60 мин