LLMOps-инженер
Отвечаете за предсказуемую работу моделей в эксплуатации: производительность, контроль качества, версии и стоимость каждого сценария.
Что делать
- Разворачивать инференс открытых моделей в контуре заказчика, в том числе без интернета
- Строить мониторинг качества ответов, а не только доступности сервиса
- Держать стоимость под контролем: кэш, маршрутизация между моделями, бюджеты на команду
- Собирать пайплайны дообучения и выкатки новых версий без простоя
Что нужно от вас
- Kubernetes на уровне эксплуатации, а не первого запуска
- Опыт вывода ML-сервисов в прод и дежурства по ним
- Понимание, из чего складывается задержка и цена ответа модели
- Python для инструментов и автоматизации
Будет плюсом
- Опыт с GPU-инфраструктурой и квантизацией
- Развёртывание моделей в локальном и закрытом контуре
- Опыт с очередями: Kafka, RabbitMQ
Условия
Полностью удалённо
Работаете откуда удобно: из дома, из другого города, из другой страны. Никакой дороги в офис по два часа в день и никакой привязки к переезду ради работы.
Семь часов и четыре с половиной дня
Рабочий день — семь часов, неделя — четыре с половиной дня. Пятница короткая, и это не разовая акция, а постоянный график.
Без потогонки
Сроки ставим достижимые, а не героические. Переработки случаются, но это исключение, и они оплачиваются.
Рост оплаты по пересмотру
Зарплату пересматриваем раз в полгода по результату, а не по выслуге. Вилка в вакансии — стартовая, а не потолок.
Оборудование и обучение
Компенсируем технику и конференции. На обучение выделяем время внутри рабочей недели, а не «в свободное».
Реальные задачи, а не поддержка легаси
Промышленность, металлургия, медтех, e-commerce. Проекты живут годами, и вы видите, что изменилось на стороне заказчика.
Как проходит отбор
Знакомство
Полчаса про вас, про нас и про то, чем предстоит заниматься. Без задач на листочке.
Технический разговор
Час с будущим коллегой по вашему направлению. Разбираем реальные ситуации из наших проектов.
Решение
Обсуждаем вилку, формат и старт. Письменный оффер присылаем в течение двух недель с первого разговора.
Другие позиции: ии и модели
ИИ-инженер
Агенты, RAG и интеграция моделей в процессы заказчика.
175 000 ₽ — 285 000 ₽ML-инженер
Модели прогнозирования и предиктивного обслуживания на данных производства.
140 000 ₽ — 235 000 ₽Инженер компьютерного зрения
Контроль качества и распознавание на производственных линиях.
145 000 ₽ — 240 000 ₽Готовы обсудить?
Напишите пару слов о себе и добавьте ссылку на резюме или профиль. Ответим в течение двух рабочих дней.
- 01 Опишите задачу своими словами
- 02 Уточним цель и ограничения
- 03 Предложим решение и следующий шаг