ИИ-инженер
Собираете ИИ-агентов для реальных процессов предприятия: они отвечают клиентам, принимают заявки и ищут по документам. Если задачу надёжнее решить без модели, объясняете это команде и заказчику.
Что делать
- Проектировать агентов под конкретный бизнес-процесс, а не под демонстрацию возможностей
- Собирать RAG-контуры: разбиение документов, поиск, ранжирование, ссылки на источник
- Ставить границы компетенции агента и передачу человеку — там, где модель не должна решать сама
- Мерить качество ответов на реальных данных заказчика и защищать цифры перед ним
Что нужно от вас
- Python на уровне промышленной эксплуатации, а не исследовательских ноутбуков
- Опыт вывода LLM-решения в эксплуатацию с реальными пользователями
- Понимание, почему RAG ломается после демо: дубли, устаревшие документы, длинный контекст
- Умение объяснить заказчику, что модель делать не будет
Будет плюсом
- Опыт с голосовыми агентами и телефонией
- Файнтюнинг открытых моделей
- Английский для чтения статей и документации
Условия
Полностью удалённо
Работаете откуда удобно: из дома, из другого города, из другой страны. Никакой дороги в офис по два часа в день и никакой привязки к переезду ради работы.
Семь часов и четыре с половиной дня
Рабочий день — семь часов, неделя — четыре с половиной дня. Пятница короткая, и это не разовая акция, а постоянный график.
Без потогонки
Сроки ставим достижимые, а не героические. Переработки случаются, но это исключение, и они оплачиваются.
Рост оплаты по пересмотру
Зарплату пересматриваем раз в полгода по результату, а не по выслуге. Вилка в вакансии — стартовая, а не потолок.
Оборудование и обучение
Компенсируем технику и конференции. На обучение выделяем время внутри рабочей недели, а не «в свободное».
Реальные задачи, а не поддержка легаси
Промышленность, металлургия, медтех, e-commerce. Проекты живут годами, и вы видите, что изменилось на стороне заказчика.
Как проходит отбор
Знакомство
Полчаса про вас, про нас и про то, чем предстоит заниматься. Без задач на листочке.
Технический разговор
Час с будущим коллегой по вашему направлению. Разбираем реальные ситуации из наших проектов.
Решение
Обсуждаем вилку, формат и старт. Письменный оффер присылаем в течение двух недель с первого разговора.
Другие позиции: ии и модели
LLMOps-инженер
Инференс, мониторинг качества и стоимость токенов в проде.
160 000 ₽ — 260 000 ₽ML-инженер
Модели прогнозирования и предиктивного обслуживания на данных производства.
140 000 ₽ — 235 000 ₽Инженер компьютерного зрения
Контроль качества и распознавание на производственных линиях.
145 000 ₽ — 240 000 ₽Готовы обсудить?
Напишите пару слов о себе и добавьте ссылку на резюме или профиль. Ответим в течение двух рабочих дней.
- 01 Опишите задачу своими словами
- 02 Уточним цель и ограничения
- 03 Предложим решение и следующий шаг